DeepSeek passe à la vitesse supérieure
Le laboratoire chinois DeepSeek a dévoilé deux versions de prévisualisation de son nouveau grand modèle, DeepSeek V4 Flash et DeepSeek V4 Pro. L’ensemble arrive comme une montée en gamme attendue après V3.2 et le modèle de raisonnement R1, qui avait fortement attiré l’attention du secteur.
La promesse est claire: améliorer à la fois l’efficacité et les performances, tout en réduisant le coût d’inférence grâce à une architecture de type mixture-of-experts. DeepSeek affirme aussi avoir presque comblé l’écart avec les modèles de pointe, qu’ils soient ouverts ou propriétaires, sur les tests de raisonnement.
Des capacités pensées pour les usages lourds
Les deux modèles disposent d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens. En pratique, cela permet de travailler sur de très grands ensembles de documents ou de code sans perdre trop vite le fil.
DeepSeek V4 Pro affiche 1,6 trillion de paramètres, dont 49 milliards actifs, ce qui en ferait le plus grand modèle open-weight connu à ce jour. V4 Flash est plus compact, avec 284 milliards de paramètres et 13 milliards actifs.
Le principe des modèles mixture-of-experts est simple dans son idée: tous les paramètres ne sont pas sollicités à chaque requête. Cela peut rendre l’exécution plus sobre et plus rapide, sans renoncer à une taille impressionnante sur le papier.
Des scores solides, mais pas encore partout au sommet
Selon DeepSeek, ses nouveaux modèles se montrent plus performants que V3.2 et atteignent des résultats comparables à ceux de plusieurs rivaux sur les tâches de programmation. La société va même jusqu’à dire que ses versions V4 se situent dans la même zone que GPT-5.4 sur certains benchmarks de code.
En revanche, l’écart n’est pas totalement comblé sur les tests de connaissance générale. Sur ce terrain, les derniers modèles d’OpenAI et de Google garderaient encore un avantage, ce qui laisse penser que DeepSeek progresse vite, mais pas de manière uniforme.
Un signal fort pour le marché des modèles ouverts
Cette annonce confirme une dynamique déjà visible depuis plusieurs mois: les alternatives ouvertes gagnent en puissance, en particulier sur le raisonnement et le code. Pour les développeurs comme pour les entreprises, cela élargit le choix entre contrôle, coût et niveau de performance.
DeepSeek ne signe pas encore un renversement total de hiérarchie. Mais avec V4, le groupe montre qu’il ne se contente plus de suivre le rythme: il revient clairement dans la course aux modèles les plus ambitieux.